Infraestructura de dades i microsimulacions per a la presa de decisions.
Les microsimulacions de polítiques públiques d’Ivàlua permeten analitzar l’impacte de diferents opcions de política abans d’implementar-les. A través d’un simulador es facilita la comparació d’escenaris alternatius i es mostren els efectes sobre la població i els recursos públics.
El 2025 s’ha desenvolupat el simulador de la Renda Garantida de Ciutadania, i actualment s’està treballant en nous simuladors per a altres polítiques públiques, amb l’objectiu de reforçar el suport tècnic a la presa de decisions.
El microsimulador de la Renda Garantida de Ciutadania desenvolupat per Ivàlua és una eina clau per avançar cap a polítiques més informades i eficaces. Permet simular de manera rigorosa com canvis en elements concrets de la prestació —com els requisits d’accés, la compatibilitat amb el treball o la quantia— impactarien en la cobertura, la reducció de la pobresa i el cost pressupostari. Aquesta capacitat d’anticipació facilita que la Generalitat prengui decisions amb una base empírica sòlida, valorant escenaris alternatius abans d’implementar- los. D’aquesta manera, el microsimulador no només millora la qualitat del disseny de la política, sinó que contribueix a una gestió més eficient, equitativa i orientada a resultats.
Aquest 2025 hem impulsat una nova línia de treball centrada en el desenvolupament d’eines de predicció, orientada a anticipar necessitats i contribuir a una planificació pública més informada. Mitjançant metodologies avançades d’anàlisi de dades i aprenentatge automàtic, aquestes eines aprofiten dades administratives i sèries històriques per generar estimacions robustes i operatives. Aquesta línia representa un pas endavant en la nostra capacitat d’aportar valor: no només analitzant el que ha passat, sinó també ajudant a preveure escenaris futurs i a prendre decisions més eficients, sostenibles i ajustades a la realitat.
Durant el 2025 hem desenvolupat la versió pilot d’una eina de predicció de necessitats de professorat que permet estimar, a curt i a llarg termini, la demanda docent per assignatures i perfils. Basada en tècniques de machine learning i en l’explotació de sèries històriques, l’eina integra diferents escenaris de política educativa —com canvis en ràtios o en l’oferta educativa— i en projecta els impactes sobre les necessitats de plantilla. Aquesta capacitat d’anticipació ha de facilitar una planificació més precisa del sistema educatiu i contribueix a una assignació més eficient dels recursos.
A Ivàlua estem impulsant, conjuntament amb l’Idescat, una nova infraestructura per facilitar l’accés sistemàtic a dades de registre administratiu i promoure’n l’encreuament amb finalitats d’anàlisi i avaluació. Inspirat en experiències internacionals capdavanteres, aquest model permet superar la fragmentació de la informació, reforçar la qualitat de l’evidència i ampliar el potencial analític de les dades públiques. Es tracta d’un pas clau per dotar el sistema de polítiques públiques d’una base empírica més sòlida, comparable i reutilitzable, que faciliti tant l’avaluació com la presa de decisions informada.
En aquest marc, i durant el 2025 s’ha treballat amb l’Idescat per impulsar l’Oficina DataLab, una iniciativa clau per fer operatiu un nou sistema d’accés a dades estadístiques i administratives amb finalitats d’avaluació i recerca. L’aprovació de l’acord de govern que ha tingut lloc al gener del 2026 suposa un pas decisiu per facilitar un accés segur, controlat i sistemàtic a aquestes dades, tot garantint-ne la protecció i el respecte als principis de confidencialitat. El DataLab neix amb la vocació d’esdevenir una infraestructura estratègica al servei de les polítiques públiques, que permeti l’encreuament de dades, ampliï les capacitats analítiques de les administracions i reforci l’ús de l’evidència en la presa de decisions.
QUÈ ENS MOU